科学数据共享中的知识管理关键技术研究
进入21世纪，信息化浪潮席卷全球各个行业和领域，internet作为当今世界最大的信息资源库，几乎容纳了人类全部的知识财富。面对internet上呈指数级爆炸增长的信息，如何正确理解用户需求、摒弃传统搜索引擎弊端、实现高效的知识获取和共享成为亟待解决的问题之一。20世纪90年代以来，在计算机等领域，随着本体概念的引入，为相关问题的解决带来了契机。本体为检索系统提供了概念内容的语义描述模型，使检索原理由传统的关键字匹配转化为内容匹配。
本项目旨在利用本体技术，改进科学数据共享系统的资源管理、知识获取以及数据服务的方式，通过“公共知识”建立用户需求与科学数据之间的联系，提高对用户需求理解的准确度，提高科学数据的应用层次。
项目研究内容包括：
——领域本体模型的建立
——开发相应的数据管理工具
——开发面向用户的需求分析工具
——形成一套基于知识管理的数据共享关键技术
通过开展本体技术、NLP等相关技术的研究和应用，该项目实现了数据共享系统的语义查询，提高了检索系统的查全率和查准率，总结和归纳了一套先进的技术和方法，取得了一系列研究成果。其中半自动构建领域本体、句型匹配、语义推理等关键技术无论在研究深度还是在研究规模上都处于国内领先水平。
本项目旨在利用本体技术，改进科学数据共享系统的资源管理、知识获取以及数据服务的方式，通过“公共知识”建立用户需求与科学数据之间的联系，提高对用户需求理解的准确度，提高科学数据的应用层次。
项目研究内容包括：
——领域本体模型的建立
——开发相应的数据管理工具
——开发面向用户的需求分析工具
——形成一套基于知识管理的数据共享关键技术
通过开展本体技术、NLP等相关技术的研究和应用，该项目实现了数据共享系统的语义查询，提高了检索系统的查全率和查准率，总结和归纳了一套先进的技术和方法，取得了一系列研究成果。其中半自动构建领域本体、句型匹配、语义推理等关键技术无论在研究深度还是在研究规模上都处于国内领先水平。
